IB Computer Science HL Özel Ders
IB Computer Science
Algoritma, programlama ve sistemler — uzman destekli IB Computer Science.
HLBağımsız ders desteği
IB Dershanesi bir IB okulu değildir. IB okullarında eğitim gören öğrencilere, okullarındaki dersin yanında bağımsız online özel ders ve grup dersi sunar.
Kısa cevap
IB Computer Science HL özel ders kimler için uygundur?
IB Computer Science HL özel ders; IB okulunda bu dersi HL düzeyinde alan, okul ünitesiyle birlikte konu eksiğini kapatmak ve kendi çalışma örnekleri üzerinde ilerlemek isteyen öğrenciler içindir. Ders birebir, küçük grup veya 3+ kişilik kapalı grup olarak planlanabilir.
Ders biçimini seçin
Özel ders mi, grup dersi mi?
Fiyatları karşılaştırBirebir özel ders
Ünite sırası, son deneme sonucu ve ders saati tek öğrencinin okul takvimine göre belirlenir.
Küçük grup dersi
Aynı ders ve düzeydeki az sayıda öğrenci birlikte çalışır; öğretmen her öğrencinin çözümünü takip eder.
3+ kişilik özel grup
Kendi arkadaş grubunuzla kapalı sınıf açılır; ortak hedef, düzey ve uygun saatler görüşmede netleştirilir.
Örnek başlangıç planı
İlk dört haftada ne olur?
Bu sabit bir okul müfredatı değildir. Öğrencinin kendi IB okulundaki ünite, çalışma örneği ve takvime göre her hafta yeniden ayarlanan bir ders başlangıcıdır.
- 01
Başlangıç fotoğrafı
Okulunuzun işlediği üniteyi, HL düzeyini, son deneme veya okul çalışmasını ve haftalık takvimi birlikte inceleriz.
- 02
İlk konu önceliği
İlk hedefi “Pseudocode ve algoritmik problem çözme” odağında belirler; anlatım ile öğrenci uygulamasını aynı derste birleştiririz.
- 03
Hata örüntüsü
Öğrencinin çözümünde şu örüntüyü özellikle izleriz: Pseudocode yazarken IB'nin yaklaşık standart söz dizimini takip etmemek.
- 04
Planı güncelleme
Yeni çalışma örneğini başlangıçla karşılaştırır; okul takvimine göre sonraki dört haftanın konu ve soru önceliğini güncelleriz.
Dersin çalışma odağı
Öğrencinin derste yapabildiğini görünür hâle getirmek
- Pseudocode ve algoritmik problem çözme
- Object-oriented programming (HL)
- Veri yapıları: arrays, stacks, queues, trees
- IA için tam bir yazılım çözümü geliştirme
Ders planını değiştiren yaygın hata örüntüleri
Bu liste öğrenciyi etiketlemek için değil; konu anlatımı, örnek ve uygulama sırasını gerçek çözüm verisine göre değiştirmek için kullanılır.
- Pseudocode yazarken IB'nin yaklaşık standart söz dizimini takip etmemek.
- Algoritma karmaşıklığını ve verimliliğini hiç değerlendirmemek.
- OOP'ta (HL) encapsulation/inheritance kavramlarını örnekle ilişkilendirmemek.
- IA'da gerçek bir 'client' tanımlamayıp problemi soyut bırakmak.
- IA scope'unu fazla geniş tutup zamanında tamamlayamamak.
- Test planını ve kullanıcı dokümantasyonunu kriterlere göre eksik yazmak.
Başlamadan önce paylaşmanız yeterli
- • Okulda işlenen güncel ünite veya konu listesi
- • Varsa son deneme, sınav kâğıdı ya da öğretmen geri bildirimi
- • HL/SL düzeyi ve sınav dönemi
- • Uygun günler ve birebir/grup tercihi
İlerlemeyi neye bakarak güncelliyoruz?
Tek bir not vaadi yerine öğrencinin çalışma örneklerindeki değişimi izleriz: doğru yöntem seçimi, gerekçelendirme, süre kullanımı, tekrarlayan hata ve bağımsız uygulama.
Aynı dersin diğer düzeyleri
Akademik ayrıntılar
Konu kapsamı ve değerlendirme bileşenleri
Aşağıdaki bölüm dersin resmi içeriğini anlamaya yardımcı olur. Özel ders sırası, öğrencinin okulundaki ünite akışı ve mevcut ihtiyaca göre belirlenir.
Syllabus ve konu başlıkları
Bu içerik, ilk değerlendirmesi Mayıs 2027 olan güncel Computer Science müfredatını kapsar. Mayıs/Kasım 2026 resit oturumları eski assessment yapısını kullanabilir.
Concepts of computer science
- • Computer fundamentals
- • Networks
- • Databases
- • Machine learning
Computational thinking and problem-solving
- • Computational thinking
- • Programming
- • Object-oriented programming
- • Abstract data types — HL
Applied learning
- • Case study
- • Python or Java
- • Collaborative sciences project
Değerlendirme odağı
IA'da en kritik kısım, gerçek bir 'client' için tanımlanmış bir problemdir. Derslerde scope'u doğru daraltmayı ve criteria'ya göre belge yazmayı öğretiyoruz.
Sınav ve değerlendirme bileşenleri
Paper 1
HL %40 / SL %35Concepts of computer science.
Paper 2
HL %40 / SL %35Computational thinking ve problem-solving.
Internal Assessment
HL %20 / SL %30Bireysel computational solution.
IB Computer Science IA & EE'ni saniyeler içinde değerlendir
Çalışmanı yükle, IB değerlendirme kriterlerine göre kriter kriter puan ve somut iyileştirme önerileri al. İlk değerlendirme ücretsiz.
IA Grader
Internal Assessment Değerlendirme
IA taslağını yükle, IB değerlendirme kriterlerine göre kriter kriter puan ve kanıta dayalı geri bildirim al.
- Kriter bazlı puanlama
- Güçlü/zayıf yön analizi
- Bir üst nota çıkma adımları
EE Grader
Extended Essay Değerlendirme
Extended Essay çalışmanı Mayıs 2027 yapısındaki 30 puanlık ölçütlere göre değerlendir; argüman, yapı ve RPF odaklı öneriler al.
- 2027 ölçütleriyle puanlama
- Argüman & RPF geri bildirimi
- Öncelikli iyileştirme listesi